在Win10上安装Tensorflow

在Win10上安装TensorFlow

[2016 12 01 update] 谷歌TensorFlow支持微软Windows平台, 并且支持CUDA加速, 以后windows用户不用再使用docker安装TensorFlow了

谷歌TensorFlow上提供了数种安装TensorFlow的办法，唯独不支持微软Windows平台，本想打算放弃Windows平台转战Ubuntu，但是仔细阅读TensorFlow的官方安装文档，我发现可以用Dock直接下载TensorFlow的镜像，而Docker是支持Windows平台的！（PS：虽然相比于Linux的原生支持，Docker在Windows上的非原生支持也免了我安装Ubuntu的困恼）

下面是TensorFlow安装教程以及注意事项

Step 1：

在Windows平台下安装TensorFlow可以借助Docker实现，至于火遍云计算圈子的Docker到底是什么，可以参考这本开源图书《Docker —— 從入門到實踐­》。

下面我们要安装Windows版本的Docker，点击进入Docker官方安装教程。

Step 2：

安装完Docker后桌面上会有上面三个图标，点击Docker Quickstart Terminal，输入以下命令

$ docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full

等待几分钟后，TensorFlow的完整版镜像就安装到了本地，我们可以测试一下，在Prompt下输入  python 进如python命令行

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

大功告成^_^